バイオウェブ

2023年8月号 No.629
現代化学 ◆　出版社　◆　（株）東京化学同人

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■　特集　科学の新たなパラダイム？ AIで変わる科学の方法

研究方法今昔: 20年ごとに変わる研究方法と研究者の役割
江間有沙（東京大学）

AIによって変わる生命科学
大上雅史（東京工業大学）

計算科学・データ科学が加速する無機機能材料開発
神谷利夫（東京工業大学）

実験の自動化からロボティックバイオロジーへ
神田元紀（理化学研究所）／加藤 月（理化学研究所）

歴史からみるAIとその多様性
杉本 舞 （関西大学）

人工知能と学術論文の未来: 生成AIから自律的AIへ
鈴木雅大（東京大学）

近未来的考察: 生成AIによって理論化学・計算化学は変わるか
田中一義（京都大学）

生成AIは「パラダイム転換」を起こせるか
野家啓一（東北大学,立命館大学）

データ駆動化学が死語となる日
船津公人（奈良先端科学技術大学院大学）

■　基礎講座

エントロピーとは何か？
― 熱力学編 ―（３）
竹内　淳

■　佐藤健太郎のこぼれ話

書き手の「やらかし」について
佐藤健太郎

■　あれ・これ

作曲家ボロディンはどんな化学者だったのか
古郡悦子

■　連載

電気化学入門（５）
標準電極電位E゜
渡辺　正

Pythonで学ぶ機械学習（５）（←解答はこちら）
Pythonによる機械学習の実装 ― 識別
藤波美起登

ノーベル賞選考資料から読み解く日本の科学（５）
鈴木梅太郎 ― 化学と医学のはざま
岡本拓司

Pythonによる化学シミュレーション入門（17）
分子動力学シミュレーション（２）
安藤耕司

やさしく学ぶ科学技術英語　正しく，明瞭で簡潔に表現する（17）
能動態と受動態の選択
中山裕木子

周期表には載っていない元素名（41）
ノリウム ― オストラニウム，ジャーゴニウム，ニグリウム，ユウキセニウム，アシウム
江頭和宏

カフェ・シミック　Café Chimique（53）
焙煎豆の保存法
旦部幸博

大切なのは質問をやめないことだ！
研究実力にふさわしい
投稿ジャーナルの見極め方とは？
有賀克彦
結晶美術館（128）
金属ケイ素
田中陵二		  

■　セキララかがく

コーラ牛乳
白木賢太郎・ウチダヒロコ

■　FLASH

○蚊が好む香り，嫌う香り

○最大のねじれをもつ芳香族ベルト分子

○分子設計と合成経路発見を同時に行うAI

○細胞内でカルベンをつくる

○触媒活性の最高記録 高活性なアンモニア合成触媒

■　化学かわらばん

○土星の衛星にリンを大量発見

○機械的な力で反応を加速

○サルも相手に同調する

○タウリンが老化を防ぐ

○C60はなぜ安定？

○ナスカの地上絵をAIで発見

■　ほん

物理化学入門　基本の考え方を学ぶ

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